مقایسه انواع مدل های رگرسیون شمارشی برای مدل سازی شاخص dmft در دندان پزشکی

اهداف بیماری های دهان در بیشتر جوامع شیوع دارند و پوسیدگی دندان شایع ترین بیماری مزمن درمیان کودکان و نوجوانان است. یکی از شاخص های پرکاربرد در مطالعات همه گیرشناسی مرتبط با دندان، شاخص dmft است. در این مطالعه همه گیرشناسی پوسیدگی میان دانش آموزان بررسی شده و انواع مدل بندی dmft با استفاده از داده واقعی مقایسه شده است.مواد و روش ها این پژوهش حاصل مطالعه ای مقطعی طی سال های 1389 تا 1390 است که جامعه مطالعه شده در آن دانش آموزان 7 تا 12 ساله شهر خرم آباد در استان لرستان است که به روش نمونه گیری چندمرحله ای 920 نمونه انتخاب شدند. باتوجه به شمارشی بودن، چولگی به راست و انباشتگی صفر شاخص dmft مدل های مختلف شامل رگرسیون پواسون، رگرسیون دوجمله ای منفی و رگرسیون پواسون متورم در صفر برای مدل بندی استفاده و انتخاب بهترین مدل براساس حداقل بودن مقدار aic و bic انجام شد. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از ویرایش 12 نرم افزار stata انجام و نتایج در سطح معناداری 05/0 گزارش شد.یافته ها در این مطالعه 43درصد از دانش آموزان دختر و بقیه پسر بودند؛ به طوری که میانگین سن و dmft آن ها به ترتیب 49/02±1/9 و 35/02±1/1 بود. 528 نفر از دانش آموزان پوسیدگی دندان داشتند. مدل رگرسیون پواسون متورم در صفر بهترین مدل از نظر نیکویی برازش درمقایسه با دیگر مدل ها بود. این مدل نشان داد که در سطح 05/0 رابطه معناداری بین سن، تحصیلات پدر و وجود پلاک میکروبی با درمعرض خطر پوسیدگی قرارگرفتن وجود دارد.نتیجه گیری بهترین مدل بین مدل های استفاده شده در این تحقیق برای مدل بندی dmft، رگرسیون پواسون متورم در صفر است. سن، تحصیلات پدر و وجود پلاک میکروبی با پوسیدگی دندان دانش آموزان مرتبط است.